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人工智能+康复医疗行业浅析
发布时间:2019-10-01
 

    人工智能+的概念逐渐渗透到各行各业,可以提供非常丰富和便捷的应用场景。目前而言,人工智能是基于各具体专业的应用方向,而诞生出能如人类综合思考决策的实体非常遥远。本篇以康复医疗为切入点,看一看人工智能实际提升我们生活的潜力和方向。

一、康复医疗行业基本概况:

(一)康复医学概述:

康复医学概念兴起于20世纪中期,日益发展成为与预防医学,保健医学,临床医学并著的“四大医学”,是一门以减轻或消除患者功能障碍,弥补或重建患者功能缺失,改善和提高患者各方面功能的医学。着眼于人体功能,康复医学是预防,诊断,评估,治疗,训练和处理人体功能障碍的医学学科。

康复治疗基本分类:

基于病种的分类

种类

细分方向

神经系统

脑损伤:脑卒中,颅脑损伤,帕金森病

脊髓损伤:截瘫,四肢瘫及其他残疾:周围神经系统疾病和损伤,脊髓灰质炎(小儿麻痹)后遗症等

肌骨系统

截肢,断肢再植术后,腰腿疼及颈椎病,手外伤,各类关节炎,关节置换术后,骨折后及古关节其他手术后,脊柱侧弯矫形

心血管系统

冠心病,原发性高血压病,周围血管疾病

呼吸系统

慢性阻塞性肺部疾患

老年康复

帕金森病, 骨质疏松症,老年痴呆等

儿童康复

脑性瘫痪,智力发育迟滞,孤独症等

精神康复

精神疾病

基于治疗方式的分类

种类

诊疗内容

物理治疗

物理因子(如光、电、磁以及传统医学中的物理方法)作用于患病机体,引起体内一系列生物学效应,达到消除病因改善功能的作用

作业治疗

以日常生活的功能性活动进行锻炼以达到改善功能的作用

言语治疗

以听觉,语言刺激对聋哑,言语功能障碍患者进行治疗;

以吞咽动作设计训练对吞咽功能障碍患者治疗

音乐治疗

以音乐体验的各种形式(如听、唱、演奏、音乐创作、音乐与其他艺术等各种活动),帮助患者体验情绪或感受

心理治疗

用心理学方法,通过言语或非言语因素,对患者进行训练,教育和治疗,用以减轻或消除身体症状,改善心理状态

康复工程

以不同工艺技术为手段,使用康复器械帮助残疾人最大限度的开发潜能

中医疗法

以针灸,推拿,中药等传统中医手段调节患者身体状况

 

(二)康复医疗行业产业链

上游

康复医疗器械研发/生产商

康复治疗药物研发/生产商

中游

医疗机构

零售机构

子分类

康复专科医院

综合医院康复科

康复门诊/社区康复中心

康复医疗院

准康复医疗机构


下游

患者

 

(三)康复医疗产业发展必然性:

1.促进治疗效果,社会认知逐渐提高:结合世界卫生组织调查研究:充分利用现有的技术可以使至少50%的残疾/功能障碍得以控制或使其延迟发生。发达国家中,康复治疗对于患者治疗的最终疗效可占比高达30%。据统计,发达国家“中风”的残疾率近30%,而在中国,却高达75%以上,差异很大程度可以归因于临床治疗后是否开展相应的康复治疗环节。在脑部血管意外存活患者中,及时合理的康复治疗可使90%患者重新获得行走和生活自理能力,30%患者恢复工作;相比后期康复治疗措施缺失的患者,上述关键能力的恢复者约占6%和5%。

2.中国医改需要协同康复医疗:促进分级诊疗,促进医保控费,提高专业康复医疗服务效率与质量。综合性医院的康复患者通过转诊至下游康复医疗机构,可以帮助综合医院提升营收和病床周转率,促进双方的收益率与运营效率的提升,促进专业分工,提升国家整体医疗服务质量。康复医院的每日费用支出远低于综合性医院,而提供的康复服务更专业,减少患者因康复治疗缺失而导致的后续医疗支出,从根本上助力国家医保控费。

(四)康复医疗行业供给现状

1.潜在需求:

   康复医疗以解决因疾病,外伤或衰老而导致的生活质量下降的问题,符合新世纪我国国民对于生活质量的追求。据统计,2017年康复医院诊疗次数为937.19万,同比增幅9.69%,2017年综合医院康复医学科门急诊人次为3010.38万人次,同比增幅8.12%。

需求对象

详情

老年康复

随着我国老龄化进程发展迅速,需要康复医疗的老年患者日益增多

据估计,到2024年我国需要康复治疗的老年患者数将超过6000万

残疾人康复

医保改革后能够报销的话就会刺激很多残疾病人来接受康复治疗

预计在2020年残疾人数目会突破一个亿,但接受康复服务的残疾人不足10%,很多人都没有经济条件来做康复

慢性病康复

慢性病导致的疾病负担占到总疾病负担的近70%,而造成的死亡占到了所有人口死亡的85%左右。慢病患者中,心脑血管、呼吸系统疾病以及神经系统疾病占比大,且患者有较强的康复需求

目前,我国慢性病患者已经超过3亿。

 

   以发达国家为例,目前美国康复医疗人均费用80美元,而我国人均只占15元人民币。如果按照基本满足我国康复需求的水平测算,则市场规模基本可以达到约1000亿人民币(人均约80元人民币),而按照发达国家标准,容量约6000亿。据预测,至2023年我国的康复医疗产业规模有望达到1038亿元,年复合增长率不低于18%。

2.康复医疗市场供需差距

由于长期未得到国家政策以及社会大众的普遍重视,康复医疗体系不完善等原因,我国康复领域缺少投入,供给严重不足,呈现出专业人才稀缺,康复机构少,治疗水平落后,配套设备不足的状况。

指标

机遇

挑战

说明

宏观经济形势


经济转型,结构优化

政策


健康中国,支持政策持续推进

居民收入


居民收入持续增加,健康意识提升

老年人口比重


老龄化趋势增强,康养需求增加

康复医院数量


供给小于需求

康复床位数量


供给小于需求:

《关于加强北京市康复医疗服务体系建设的指导意见》中提出到2020年实现每千常住人口0.5张康复护理床位,按照这个标准推算到全国,2017年,我国共有117.57万床;我国目前仍有将近60万的康复病床的缺口。

康复医师数量


供给小于需求:

2017年,中国康复医院执业(助理)医师数量和执业医师数量分别为11015人和9581人。康复医师缺口大,目前我国康复医师占基本人群的比例约0.4:10万,而发达国家该数据则达到5:10万,两者相差12.5倍

 

随着大数据/人工智能技术的发展,康复病人从临床到康复的转诊将会全面实现信息化,各个医疗机构之间实现信息共享,病人可以在三级康复医院之间流畅转诊。通过建立区域内各级医疗卫生机构康复数字化诊疗系统,制定统一的康复诊疗数据平台,实现康复信息数字化、共享化,创建一个区域内患者享受便捷、高质量的远程康复诊疗、转诊、教育等服务的生态圈,新建增量,盘活存量,合作共赢,补足缺口,从康复医疗角度解决看病难,看病贵的问题。

二、人工智能+康复医疗

(一)人工智能提升康复医疗服务能力

人工智能和医疗健康的结合表现为“双向驱动”:一方面,人工智能的众多技术在医疗方面得到了优秀的商用价值体现;另一方面,创新型的AI技术也给医疗创新带来了新的机会。尤其是通过把传统的离散生理信息通过机器学习等技术整合起来,医疗领域未来的个性化和导向化趋势将更加明确和快速地到来。

就目前技术发展而言,人工智能以机器学习,数据挖掘为两大核心技术,实现目前市场上最常见的三大技术应用,即计算机视觉,智能语音技术和自然语言处理。人工智能技术与医疗领域的结合,在各应用场景下医疗人工智能公司开发的产品及技术,不仅可使传统生产活动成本降低,效果增强,同时促使医疗相关产业链发生改变;高效提升我国医疗的供给能力,促进供需平衡。

康复医疗作为整个医疗大产业的子分类,因体现着全面提高患者身体功能,提高生活质量而使受众尤为广泛。基于人工智能推进整个医疗行业技术发展的平台上,康复医学又具有特色的发展需求。

分析角度

具体内容

政策

1.国家推进持续深化医改等相关政策

2.政策密集出台,引领社会办医

3.国家对医疗领域提出人工智能发展要求

经济

资本对于康复医疗与人工智能持续关注,已有资本在部分应用场景入驻

社会


1.人民对于高质量,个性化康复医疗需求持续上升2.“智慧养老

3.我国城乡居民医疗支付能力的提升

4.国家重点推进对于人工智能人才,康复医学从业者的培育

技术

1.“互联网+医疗”贡献医疗数据

2.深度学习推进人工智能进入商业化和产品化阶段

我国从政治,经济,社会,技术(PEST)角度营造人工智能+康复医疗的发展条件:


(二)人工智能可赋能康复医疗的具体环节:

 

  

 

(三)人工智能+康复医疗应用场景

 

诊断

治疗

医疗流程辅助

健康管理

辅助器械开发

医学科研平台

图像识别

智能影像辅助诊断

康复机器人


营养学



语音交互

智能问诊


导诊机器人

健康助理



语音转写



语音电子病历




自然语言处理

相似病例搜索






数据挖掘





器械优化点筛选

病历结构化

认知计算

辅助诊疗系统

辅助诊疗系统

脑机接口



寻找适应症

康复机器人

临床研究

结合国内当前发展趋势,表格显示人工智能技术在医疗领域的应用场景与所需技术:

 

2018年高德纳技术曲线分析,深度学习技术将于未来2-5年得到广泛应用,而虚拟助理,机器学习将于5-10年内以广泛应用,脑机接口与认知计算的普及将需10年以上,以上预测,对于康复医疗行业的机遇和威胁提供一定的参考,有助于组织实施有效的数字业务战略。